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人工智能實現人和機器之間的對話，對于機器而言，任何信息只是一系列的字符串而已。如果要讓機器認識你、辨別你是誰？需要通過不同的身份感知技術，將你的身份標識（如指紋、人臉、身份證、二維碼等）轉化為一組字符串，從而被機器識別。不同的身份標識感知技術不同，可分為非生物識別和生物識別，細分為7種方式。

一、生物識別

1、聲波識別原理

聲波識別也稱為說話人識別，可分為兩類，即說話人辨認和說話人確認。主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。不同的任務和應用需要使用不同的聲紋識別技術，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術，而銀行交易時則需要確認技術。中國人民銀行正式對外發(fā)布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規(guī)范》金融行業(yè)標準，這意味著聲紋識別技術得到金融監(jiān)管部門的認可。

2、指紋識別原理

每個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，通過將他的指紋和預先保存的指紋數據進行比較，就可以驗證它的真實身份。通過指紋傳感器對人體指紋特征進行采樣，在我們使用指紋作為開門或者其他操作前需要對當前指紋特征采樣接著與指紋數據庫樣本做對比，相似度滿足一定條件就允許執(zhí)行操作。

3、人臉識別原理

業(yè)界最常用的方法是在人臉上找到 68 個普遍存在的特征點，不同個體人臉的特征點不同（位置、間距、大小等），將這些特征點經一系列算法處理成特征值后存在數據庫里。需要做人臉識別的時候，計算出被測人臉的特征值，再與數據庫里存儲的做比對，比對結果最接近的就是系統(tǒng)識別的結果。

生物識別技術本質是圖像的比對，但同一人在不同環(huán)境、時間采集的人臉、指紋、聲波特征值不會100%相同，比對算法最終用 80%或是76%的可能為同一個人來標識結果。這就是置信度的概念，如果廠商脫離置信度來鼓吹準確率有多高，這是沒有意義的。

二、非生物識別

1、卡片識別原理

讀頭以固定頻率向外發(fā)出電磁波，頻率一般是 13.56MHZ（IC 卡，ISO14443A 標準）， 當感應卡進入讀卡器電磁波輻射范圍內時，會觸發(fā)感應卡上的線圈產生電流，并驅動卡上的天線向讀卡器發(fā)射一個具有卡片信息的信號，讀卡器將電平信號轉換成數字序號，按照通訊協(xié)議傳送給對應的門禁控制器，門禁控制器將信息最終上傳給門禁服務器，門禁服務器將卡號與數據庫內的信息進行比對，比對成功，則執(zhí)行開門操作。

2、手機藍牙識別原理

藍牙技術是一種為固定和移動設備建立通信環(huán)境的一種特殊的近距離無線技術連接。如藍牙手機、藍牙 音箱、藍牙電腦等。通過藍牙通信技術實現數據的安全通信，通常以手機作為數據發(fā)送方，接受設備根據傳遞的數據進行身份的認證。

3、手機NFC識別原理

手機 NFC 是基于主機的卡模擬， 把手機模擬成門禁卡、銀行卡；它是非接觸近場通信，實質是短距離射頻通信，是由 RFID 技術演變而來。在門禁應用中通常手機 NFC 做模擬卡使用，通過NFC功能模擬實體卡交互協(xié)議以及信息數據操作。

4、手機二維碼識別原理

二維碼中黑色（有色）表示二進制的 “1”，白色表示二進制的“0”，所以機器可以精確、快速的讀取。二維碼技術包含二維碼的解析與二維碼的生成，通常把需要傳遞的信息通過生成二維碼形式進行傳遞，這樣就需要二維碼解碼器才能夠識別里面的信息。由于生成的二 維碼可以在手機以圖片形式展示也可以通過打印到紙上展示，所以二維碼的傳遞非常方便，設備通過讀取二維碼信息進行身份和權限的比對校驗。

非生物識別技術相對于生物技術而言，識別效率和準確率更高，但是需要通過卡片、手機、紙質二維碼來實現。無論是卡片、藍牙、NFC、二維碼均可以實現無接觸識別。其中二維碼門禁由于數據和傳遞的靈活性，從而非常容易實現訪客權限的靈活管控，比如訪客預約。