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科技的發(fā)展速度總讓人瞠目結(jié)舌，當人臉識別已經(jīng)得到廣泛的應用，像刷臉辦卡、遠程貸款、自主開戶、人臉支付、人臉考勤、人臉門禁系統(tǒng)、刷臉登錄等應用已逐步融入到人們的工作、生活中的時候，無感出入口概念出來了。

在應對特殊場景因人流量較大，對單人的識別時間有要求，不合適增加人臉采集設備與識別設備情況下，無感出入口滿足了以上要求；另外從用戶體驗的角度考慮，不是所有的應用都需要較強的人機交互，弱化人機交互或無人機交互會很大程度上提升用戶體驗。

據(jù)了解，無感出入口的無感人臉識別可解決大流量和消除人機交互，只需提升后端的算力即可提高人流量的上限。通過多個人臉采集設備（一般為監(jiān)控攝像頭）從不同距離和角度捕獲人臉圖片，再通過軌跡融合、人臉圖片質(zhì)量評估選出較優(yōu)人臉圖片進行識別，使得在低照度、低分辨率時也能有較高的識別率。

據(jù)上海云思智慧首席架構(gòu)師孫建偉介紹，無感人臉識別就是從用戶體驗、交互時間、人流量、實施場地等方面考慮提出的，以滿足用戶更加豐富的需求。無感人臉識別應用推薦無人機交互或弱人機交互的方式為用戶提供服務，人員無需任何智能設備的使用經(jīng)驗，也不需要對系統(tǒng)進行一些學習，不同年齡、不同教育背景的用戶都能獲得相同的用戶體驗，可以說用戶在使用無感人臉識別時幾乎感覺不到系統(tǒng)的存在。因無需人機交互或弱人機交互，故此交互時間接近為零，人員通過人臉采集點無需停頓、對視人臉采集設備，只需正常行走通過即可。

另外無感人臉識別對實施場地要求較低，不需要安裝人臉通道閘機或定點的人臉面板機，可選擇在人員通行的過道頂棚、角落或大門內(nèi)則等處安裝槍機、球機進行人臉采集并實現(xiàn)無感人臉識別，這樣使得設備不用安裝在人員過道或固定的人臉采集點處，從而不影響人員正常通行。可見無感人臉識別對實施場地的要求更低，人臉采集設備安裝位置的選擇余地更多。一般用2臺人臉采集設備即可滿足需求，每臺人臉采集設備可獨立完成人臉采集以及跟蹤，并標識每個進入畫面的人員。捕獲的人臉先進行人臉圖片質(zhì)量評估，如得分滿足要求，則按一定的策略進行優(yōu)選，并在一個周期內(nèi)輸出一張較優(yōu)的人臉用于后續(xù)識別。人臉采集設備優(yōu)選出的人臉圖將匯總至后端服務器中，服務端將多個采集設備的人臉圖進行融合，對未識別的人臉進行對比、識別，識別結(jié)果將回傳至人臉采集設備，人臉設備將由此確定是否需要繼續(xù)進行優(yōu)選。

出入在海量人流下的應對

無論是辦公樓宇還是廠區(qū)，上下班時間點的人流量都會比較大，如100人集中辦公的工作區(qū)在上下班時間點會出現(xiàn)5~10人的人流峰值，而幾萬人的廠區(qū)更是會出現(xiàn)幾十上百的人流峰值。出現(xiàn)人流峰值對系統(tǒng)會有相當大的沖擊，一般表現(xiàn)為來人漏拍、誤識別為其他人員，來人漏拍主要是算力不足，無法在人員行進過采集點的時間內(nèi)捕獲且對比、識別人臉。誤識別也主要因算力不足，無法優(yōu)選出較為清晰的正臉照而造成人流峰值時誤識別率變高。

應對人流峰值沖擊最為簡單的方法是增加算力，包括前端人臉采集設備和后端服務器資源，很顯然這種方法會直接增加系統(tǒng)的投入成本，一般建議前后端算力資源配為均化流量后消耗50~80%的資源可完成計算任務為佳，簡單說來設備的平均CPU使用率為50~80%即可。另外一種行之有效的方法是優(yōu)化資源使用配置，優(yōu)化資源使用配置的主要思想有：算力因盡量保證均分到每個來人；如果捕獲的圖片經(jīng)評估不滿足最低得分則應該盡早排除；系統(tǒng)應該開設一個合適的任務緩沖池來緩解峰值沖擊帶來的問題。
高體驗應用場景實例

辦公樓宇周邊、辦公樓宇底層大廳、辦公樓宇樓層租戶各自的大門處都可以使用無感人臉識別。辦公樓宇周邊可以檢測徘徊與逗留等，可以只對未注冊人員做這些檢測，對注冊人員系統(tǒng)可以不預警，這點非常有意義。

辦公樓宇底層大廳可以完成陌生人預警、配合梯控、混入預警、滯留預警、逗留預警等，注冊人員（內(nèi)部人員）從底樓大門進入、到通過大廳、再到進入電梯全程均是無障礙式的，對未注冊人員可以通過語音、大屏等引導進行訪客登記。 辦公樓宇樓層內(nèi)可以實現(xiàn)人臉門禁、人臉考勤、混入預警、滯留預警等。人臉門禁也就是刷臉進門，功能同人臉面板機，但無需定點式刷臉，一般無感人臉門禁會配置自動門一起使用，人們對紅外感應自動門的體驗應該比較熟悉，無感人臉兼有紅外人感應自動門的體驗和人臉識別帶來的高安全性。系統(tǒng)可以將部分或全部人臉采集設備配置為人臉考勤節(jié)點，如果配置為人臉考勤節(jié)點，則捕獲并識別為員工時將計入考勤，在多個采集設備的協(xié)同工作下，其漏打卡的幾率比員工自己打卡還要低不少?；烊腩A警、滯留預警是針對訪問的，一般在樓層門口會引導訪客或陌生人進行訪客登記，如果混在員工中進行辦公區(qū)域則會報警。

總結(jié)：基于多源融合的無感人臉識別應用具備低成本、性價比高和用戶體驗好等特性 基于多源融合的無感人臉識別應用對前端采集設備的要求相對較低，在監(jiān)控行業(yè)內(nèi)屬于中低端設備，系統(tǒng)使用各種優(yōu)選策略，使得這些前端采集設備上能優(yōu)選出較優(yōu)清晰正臉照；系統(tǒng)采用邊緣計算、資源的合理調(diào)配來優(yōu)化系統(tǒng)，系統(tǒng)并不需要算力強勁的服務器節(jié)點，故此整個系統(tǒng)的成本相對比較低；用戶體驗好是無感人臉識別的顯著特點，無需人機交互，不用使用經(jīng)驗，不需要系統(tǒng)學習時間，來人很自然地進行過采集設備就能完成人臉識別。